Мероприятия
Выберите день, чтобы перейти к нему.
В этом разделе можно ознакомиться со всеми предстоящими и прошедшими мероприятиями и доступными материалами с них. Также вы можете подписаться на календарь.
Прошедшие мероприятия
1 ноября 2022
Клуб креативного программирования
Таблица умножения
15:35 XII корпус СГУ, 418
Знакомимся со структурой проекта, библиотекой для создания графики и очень нестандартно визуализируем таблицу умножения.
31 октября 2022
Клуб машинного обучения
Основы машинного обучения
15:35 XII корпус СГУ, 418
Основные понятия машинного обучения и планы на семестр: тонкости работы с Python, инструменты Data Scientist'а и настройка среды.
13 мая 2022
Клуб машинного обучения
Обучение без учителя
Иван Улитин && Сергей Окуньков
16:00 XII корпус СГУ, 415
Заключительное занятие семестра: обучение без учителя и связанные с ним задачи.
11 мая 2022
Клуб креативного программирования
Raycaster: карта из файла
17:20 XII корпус СГУ, 415
Заключительное занятие семестра: добавляем чтение карты для рейкастера из файла и обсуждаем будущее клуба.
6 мая 2022
Клуб машинного обучения
Ансамбли моделей
Иван Улитин && Сергей Окуньков
15:35 XII корпус СГУ, 415
Разбираем ансамбли моделей и завершаем тему обучения с учителем.
4 мая 2022
Клуб креативного программирования
Raycaster: текстуры
17:20 XII корпус СГУ, 415
Добавляем в рейкастер отрисовку текстур на стенах и простое затенение.
29 апреля 2022
Клуб машинного обучения
Регрессия и регуляризация
Иван Улитин && Сергей Окуньков
15:35 XII корпус СГУ, 415
Продолжаем изучать линейную и логистическую регрессии, метод минимизации и способы регуляризации.
27 апреля 2022
Клуб креативного программирования
Raycaster: начало
17:20 XII корпус СГУ, 415
Начинаем самый большой проект — Raycaster. В конце получится что-то похожее на Wolfenstein.
26 апреля 2022
Клуб компьютерной безопасности
TryHackMe
17:20 XII корпус СГУ, 415
Проходим очередную комнату на TryHackMe.
22 апреля 2022
Клуб машинного обучения
Линейная и логистическая регрессия
Иван Улитин && Сергей Окуньков
15:35 XII корпус СГУ, 415
Переходим от базовых моделей к линейным: линейная и логистическая регрессия и метод минимизации, которым обучают модели.