Мероприятия

Архитектура модели на PyTorch, подсчёт метрик и значений функции ошибок.

Процесс обучения Deep Learning модели, созданной с помощью PyTorch, на примере задачи компьютерного зрения.

Как писать безопасный код, чтобы быть программистом со знаниями информационной безопасности.

Обучение моделей градиентным спуском и библиотека PyTorch на примере задач компьютерного зрения.

Cross-site scripting: как использовать эту уязвимость, как с ней жить и как защищаться.

Градиентный спуск, задача регрессии и её разновидности.

Как восстановить систему после атаки злоумышленника: разбираем реальные хакерские атаки и учимся с первого взгляда понимать, какой код вредоносный.

Последнее занятие сезона: дописываем игру «Жизнь», играем и обсуждаем планы.

Разбираем практическую часть прошлого занятия и задачу регрессии.

Разбираемся с Linux и программой перебора по хешу Hashcat.